一份竞价托管优化流程？

一、账户诊断与策略制定阶段

数据基线分析

采集历史3个月账户数据（CTR、转化率、CPC等）

识别高消耗低转化关键词及低效广告单元

对比行业基准值确定优化优先级

策略框架搭建

制定分层预算分配方案（核心产品/服务占比≥60%）

建立关键词四象限矩阵（高转化高成本/高转化低成本等）

设定阶段性KPI（如质量得分提升20%+）

二、核心优化实施阶段

（1）账户结构重构

采用3×3分类法（产品线×地域×设备类型）

每个广告单元关键词数量控制在15-20个

负面关键词库动态更新（每周新增≥5条）

（2）智能出价策略

启用AI出价工具（如百度OCPC、Google Smart Bidding）

设置转化价值系数（高价值客户出价上浮30%）

分时段动态调价（高峰时段溢价15%-25%）

（3）创意迭代机制

建立A/B测试矩阵（每周测试3组新创意）

应用动态关键词插入（DKI）技术提升相关性

视频创意占比提升至40%（2025年平台加权）

三、持续监控体系

数据看板配置

实时监控核心指标（展示份额≥85%）

设置自动预警规则（单日消耗超预算110%触发）

优化闭环管理

每周生成关键词健康度报告

每月进行竞品策略逆向分析

季度性账户结构重组

四、效果评估维度

评估周期

核心指标

优化动作触发条件

每日

消费波动率

±15%波动时立即排查

每周

关键词质量得分变化

下降≥0.3分则重新优化

每月

ROI同比变化

下降10%启动策略审计

（AI生成）